Projekt om udeblivelse
Formålet med projektet er igennem datasættet at blive klogere på hvorfor patienter udebliver og komme med forslag til hvordan, at vi bedre kan fastholde behandlingen og minimere spildtid.
Der er i første fase analyseret data på 2649 patienter og 31248 efterambulante aktiviteter. Den anvendte metode er en Gaussisk process, som er en multivariat normalfordeling. Således kan sammenhænge imellem Køn, Alder, HbA1c analyseres i et stort datasæt.
Metoden bag den kunstige viser blandt andet, at især mænd i alderen 25–40 år med en HbA1c omkring 100 har en forhøjet risiko på 20–30 % for at udeblive. Andre grupper har en lavere udeblivelsesprocent, helt ned til 5 %.
For at opnå en bedre analyse af de enkelte patienters risiko for udeblivelse vil Steno i samarbejde med Trifork udvikle en model til prædiktion af individuel udeblivelse, hvor eksisterende datakilder bliver beriget med data fra Pro-skemaer, tidligere udeblivelser m.m. for at skabe en mere præcis model.
Kontakt
Tina Archard Heide
Programchef for Digitalisering og Tværsektorielt samarbejde
Telefon
40 15 97 08Opdateret