• Spring navigation over
  • Nyheder
  • Find projekter
  • Kend din arv
  • Brugerinvolvering
  • Studentersamarbejde
Steno Diabetes Center Nordjylland
Region Nordjylland - I gode hænder
  • Diabetesbehandling
    Diabetesbehandling

    Diabetesbehandling

    • Diabetes Hotline

    • Sammedagsscreening

    • Graviditet og diabetes

    • Opstartsforløb for voksne

    • Hjertekarsygdom og diabetes

    • Diabetisk mave-tarm sygdom

    • Diabetes og nyresygdom

    • Udvidet åbningstid for børn og unge

    • Diabetes Ungeklinikken

    • Multidisciplinære teamkonferencer

    • Akut pakkeforløb for diabetisk fodsår

    • Godt i mål

  • Forskning
    Forskning

    Klinisk forskning

    • Find forskningsprojekter

    • Deltag i forskningsforsøg

    • Skriv forskningsprojekt

    • De fem forskningsområder

    • Om forskning i SDCN

    • Kontakt os

  • Uddannelse & kurser
    Uddannelse og kompetenceudvikling

    Uddannelse

    • For personer med diabetes og pårørende

    • For regions- og hospitalsansatte

    • For personale i kommuner

    • For ansatte i almen praksis

    • Videncenter for Diabetes

    • Helbredsprofilen.dk

    • Podcast om forskning

    • Studentersamarbejde

  • Digitalt særkende
    Digital Sundhed og Diabetes

    Digitalt særkende

    • Udvalgte digitale projekter

    • Digitale fokusområder

    • Bliv samarbejdspartner

    • Kontakt os

  • Tværsektorielt samarbejde
    Tværsektorielt samarbejde

    Tværsektorielt samarbejde

    • Find projekter

    • Vores tre fokusområder

    • Vejen til tværsektorielt samarbejde

    • Forventninger til samarbejde

    • Kontakt os

  • Om SDCN
    Om Steno Diabetes Center Nordjylland

    Om SDCN

    • Baggrund og vision

    • Mit Diabehov

    • Find medarbejdere i SDCN

    • Steno Partner

    • Bestyrelsen

    • Byggeri af nyt Steno center

    • Mød en medarbejder

    • Kvalitetsområdet hos SDCN

    • Andre Steno Centre

    • Find publikationer

  • Vidensbank
    Vidensbank på SDCN.DK

    Diabetesbehandling

    • Webinarer

    • Podcast

    • E-læring

    • Guides og artikler

    • Digitale værktøjer

    • Vidensportaler

    • Hjælp til motion, kost og trivsel

    • Madopskrifter

    • Råd og rettigheder

  • Kontakt os
  • Diabetesbehandling
  • Forskning
    • Find forskningsprojekter
      • ADAPT-T2D
      • Beslutningsstøtte til estimering af insulindosis
      • Beslutningsstøtteværktøj til revurdering af medicinsk behandling af personer med type 2-diabetes
      • Diabetes, fald og knoglebrud
      • Diabone2
      • Kontinuerlig glukosemonitorering til støtte af personer på oral antidiabetisk behandling
      • Kontinuert glukosemonitorering hos diabetespatienter i hæmodialyse
      • Kunstig intelligens til forudsigelse af hypoglykæmi
      • MEDON
      • Multidisciplinær team tilgang til diabetespatienter med co-morbiditeter
      • Øjenscreening i almen praksis
      • Real-world Evaluation of the Costs and Causes of Fractures in patients with Diabetes Mellitus
      • Tarmmikrobiotaens betydning for gestationel diabetes mellitus
      • TONICS
      • Undersøgelse af biomarkører som prædiktor for hjertesvigt
    • Deltag i forskningsforsøg
    • Skriv forskningsprojekt
    • De fem forskningsområder
    • Om forskning i SDCN
    • Kontakt os
  • Uddannelse & kurser
  • Digitalt særkende
  • Tværsektorielt samarbejde
  • Om SDCN
  • Vidensbank
  • Kontakt os
  • Tilgaengelighedserklaering
  • Nyheder
  • Find projekter
  • Kend din arv
  • Brugerinvolvering
  • Studentersamarbejde
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Twitter
  • E-mail
Steno Diabetes Center Nordjylland

Du er her

  1. Forside
  2. Forskning
  3. Find forskningsprojekter
  4. Kunstig intelligens til forudsigelse af hypoglykæmi
PRINT DEL
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Twitter
  • E-mail

Forskning

  • Find forskningsprojekter
    • ADAPT-T2D
    • Beslutningsstøtte til estimering af insulindosis
    • Beslutningsstøtteværktøj til revurdering af medicinsk behandling af personer med type 2-diabetes
    • Diabetes, fald og knoglebrud
    • Diabone2
    • Kontinuerlig glukosemonitorering til støtte af personer på oral antidiabetisk behandling
    • Kontinuert glukosemonitorering hos diabetespatienter i hæmodialyse
    • Kunstig intelligens til forudsigelse af hypoglykæmi
    • MEDON
    • Multidisciplinær team tilgang til diabetespatienter med co-morbiditeter
    • Øjenscreening i almen praksis
    • Real-world Evaluation of the Costs and Causes of Fractures in patients with Diabetes Mellitus
    • Tarmmikrobiotaens betydning for gestationel diabetes mellitus
    • TONICS
    • Undersøgelse af biomarkører som prædiktor for hjertesvigt
  • Deltag i forskningsforsøg
  • Skriv forskningsprojekt
  • De fem forskningsområder
  • Om forskning i SDCN
  • Kontakt os

Kunstig intelligens til forudsigelse af hypoglykæmi

Thomas Kronborg Larsen er adjunkt på Aalborg Universitet og forsker hos Steno Diabetes Center Nordjylland. Som forsker er han medvirkende på forskningsprojektet Kunstig intelligens til forudsigelse af hypoglykæmi. I projektet fokuserer man på hypoglykæmiske tilfælde hos insulinbehandlede patienter med type 2-diabetes. Projektet hører under vores øvrige forskningsprojekt ADAPT-T2D.

Hypoglykæmi er den kliniske betegnelse for lavt blodsukker, og kan indtræffe, hvis en patient tager mere insulin, end der er behov for. Hypoglykæmiske episoder er ubehagelige og uhensigtsmæssige, og derfor kan frygten for disse episoder være en barriere for, at nogle patienter tør tage nok insulin. Projektet går af denne grund ud på at komme frygten til livs ved at forudsige hypoglykæmier og advare patienterne i tide. Herved er forventningen, at patienterne bliver mere trygge i behandlingen og derved tør tage den rette mængde insulin. Dette har potentialet til at forbedre deres kontrol af blodsukker og på sigt nedsætte risikoen for diabetes-relaterede senkomplikationer.

Formålet med projektet er at udvikle en algoritme, som kan forudsige episoder med hypoglykæmi hos patienter med type 2-diabetes, som er i insulinbehandling.  

Forskningsprojektet tager udgangspunkt i øvrig forskning fra projektet Adherence through cloud-based Personalised Treatment for Type 2-Diabetes, forkortet ADAPT-T2D. Fra det første kliniske studie i ADAPT-T2D indsamles data for blodsukkerværdier, måltider, insulinforbrug og aktivitetsmålere for 400 patienter. Med udgangspunkt i denne data vil man anvende kunstig intelligens til at finde mønstre i data, som kan bruges til at forudsige om patienterne er i risiko for en kommende hypoglykæmi. Den udviklede algoritme påtænkes efterfølgende at blive implementeret i et system og afprøvet på 40 patienter under det andet kliniske studie i ADAPT-T2D.

Forskningsprojektet er per september 2021 i sin forberedelsesfase, da man afventer færdiggørelse af dataindsamling fra det første og overordnede studie ADAPT-T2D. Samarbejdet om forskningsprojektet foregår mellem Steno Diabetes Center, Aalborg Universitet og Novo Nordisk. Finansiering kommer ligeledes fra Novo Nordisk og derudover Innovationsfonden.

 

Forskningsprojektet løber fra 2021 til 2024.

Hør mere om projektet


Kontakt adjunkt og forsker Thomas Kronborg Larsen på t.kronborg@rn.dk.

OPDATERET
23. september 2021

Du er her

  1. Forside
  2. Forskning
  3. Find forskningsprojekter
  4. Kunstig intelligens til forudsigelse af hypoglykæmi

Find behandlingstilbud

  • Diabetes Hotline
  • Sammedagsscreening
  • Graviditet og diabetes
  • Opstartsforløb for voksne
  • Udvidet åbningstid for børn og unge
  • Diabetes Ungeklinikken
  • Hjertekarsygdom og diabetes
  • Diabetisk mave-tarm sygdom
  • Diabetes og nyresygdom
  • Multidisciplinære teamkonferencer
  • Akut pakkeforløb for diabetisk fodsår

Andre indsatser

  • Forskning
  • Uddannelse & kurser
  • Digitalt særkende
  • Tværsektorielt samarbejde

Om SDCN

  • Baggrund og vision
  • Find medarbejdere i SDCN
  • Find projekter
  • Steno Partner
  • Bestyrelsen
  • Byggeri af nyt Steno center
  • Drejebog for SDCN
  • Brugerinvolvering
  • Studentersamarbejde
  • Årsrapport 2020
    PDF, 10 MB

Find os på

Andre Steno Diabetes Centre

  • Steno Diabetes Center Aarhus
  • Steno Diabetes Center Odense
  • Steno Diabetes Center Sjælland
  • Steno Diabetes Center Copenhagen
  • Steno Diabetes Center Grønland

Tilgængelighedserklæring

    Steno Diabetes Center Nordjylland | Søndre Skovvej 3E | 9000 Aalborg | Tlf. 97 66 20 79 | Telefontid: Mandag - fredag kl. 8.00-15.30 |

    Officiel mailadresse: sdcn@rn.dk